基于鲲鹏CPU平台的CUDA到C OpenMP自动转换套件研

本需求面向高性能计算领域。现有 CUDA 应用通常同时依赖核函数语法、线程层级、设备内存、同步原语及 CUDA 运行时/库接口，直接编译运行存在较高门槛。 开发 CUDA 到 C OpenMP 的自动转换套件，可将 GPU 编程模型中的并行语义映射到 指定平台的共享内存并行模型，减少人工重写工作量，形成可复制的软件迁移能力。 本课题计划基于指定平台，课题参与方开发CUDA程序到C OpenMP程序的自动转换套件。套件能提供从 CUDA C 源码到 C OpenMP 源码的自动分析、转换、构建和验证能力。转换后的目标程序应在 Linux/AArch64 环境下，使用 Clang 与 OpenMP 运行时完成编译和运行。

CUDA C OpenMP CUDA SPONGE

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基于KUPL的kokkos编程框架鲲鹏后端的实现与优化

在HPC领域，编程模型一直是加速应用，使能多核硬件特性的主要手段。编程模型能够极大的提高并行程序的编写效率，快速发挥硬件的能力。本课题拟面向鲲鹏平台，基于kokkos编程框架新增KUPL运行时后端，存量应用或者新开发者不需要去学习KUPL编程框架，只需要使用标准的kokkos编程接口即能无感享受到KUPL在运行时层面基于鲲鹏带来的性能优势，提升程序性能。

kokkos kupl lammps

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